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工業4.0時代:顛覆性技術如何變革制造業
出自:安富利公司

目前,中國正在加快實施“中國制造2025”,也就是中國版的“工業4.0”,全力推動制造業向智能制造轉型升級。爲了搭乘工業4.0的時代快車,在未來的産業競爭中占據優勢,制造企業也正加緊向智能化、自動化和數字化轉型之路邁進。

 

工業4.0融合了物聯網、大數據、雲計算、連接、分析、人工智能、增強現實等熱門技術,徹底改變了下一次工業革命的基礎。通過連接現實與數字世界,工業4.0爲制造業提供一種互聯的整體解決方案。這種連接能夠讓各部門、合作夥伴、供應商乃至産品和人之間更好地協作和溝通。

此外,工業4.0能夠讓企業主更好地控制和了解工廠運營的各個方面,從而使他們得以利用實時數據提高生産力、優化流程並促進業務增長。工業4.0的主要目標是讓生産制造變得更快、更高效,且以客戶爲中心。而且,借助工業4.0,制造企業不僅能夠優化流程並加快流程的自動化,還可以發現新商機、革新商業模式。

據畢馬威預測,到2020年,工業4.0將釋放超過4萬億美元的市場機遇。

工業4.0時代的資産管理
大多数制造企业拥有各种各样的机械、设备和生产线传送带,这些装置分散在巨大的厂房之中。有了工业4.0, 他们便可以利用物联网让这些机械和设备实现智能互联,提升工作效率。制造商可以通过远程控制,监控设备的运行状态,并进行维护。

而且,工業4.0能夠讓制造商在強大的物聯網平台上部署智能資産監控解決方案。利用此解決方案,與傳感器相連的設備便可以傳送有用數據,報告當前的運行狀態。工廠管理人員可以對大規模生産車間內的機械和設備進行遠程監控和管理。同樣,通過對傳感器采集的實時數據進行分析,可以確定設備故障或生産中斷的具體位置。一旦出現設備故障,工廠管理人員可以通過數據分析,進行故障診斷,以便能采取正確的措施來預防此類情況的再次發生。

總而言之,工業4.0中的資産管理解決方案,能夠幫助企業追蹤和監控設備的運行狀態,提升工作效率和跟蹤資産的投資回報率等情況。

工業4.0時代的技術趨勢
大數據和分析
數據有助于彌合制造過程中信息與操作之間的差距。如今,數據來自四面八方,包括系統、傳感器、移動設備等各個地方。然而,許多行業所面臨的普遍難題是如何收集、整合、存儲、加工和破譯數據,從中挖掘出有實際指導意義的洞見。盡管如此,工業4.0的大數據分析架構能夠幫助企業分析檢查大數據集,以發現市場趨勢、獲取隱藏在數據背後的新模式並找出數據間隱藏的關聯性,讓企業能夠做出實時決策。

人工智能
在智能工廠中,生産過程無縫連接、多維度融合,讓機器、接口和組件能夠相互通信。在這個過程中,可以收集大量的數據,以優化生産流程。甚至在生産設備中,具備AI的系統也可以識別傳送帶上的物體,並根據預先設定的形狀、顔色和尺寸,對産品進行自動分類。這種智能系統還能利用圖像分析和圖像識別,檢測出有瑕疵的産品。


随着工业4.0相关产业规模的不断扩大,雲计算已经成为必然的发展趋势。从农业、航空航天、建筑到化工等各个行业,都可以采用雲计算满足各种客户需求。雲平台能够提供无与伦比的计算、存储和交流能力,帮助各个行业优化业务流程、运行相关应用程序,利用海量大数据增强可操作性和可视性。

信息物理系統
信息物理系統(CPS)在传统产业中引入了新的生产方式。工业4.0驱动下的生产制造,以CPS为支撑,能够进行实时的数据采集和分析,生产步骤的各个环节都公开透明。然而,伴随着工业4.0的不断深入,连接性的增强和标准通信协议的使用,保护关键工业系统和生产线免遭网络攻击的必要性也越来越高。因此,CPS的角色就相当于情报中心,可以自动协调、监测和控制所有层面的操作,对通信和访问进行管理,实现更高的安全性。

增強現實
在工业4.0背景下,增強現實(AR)技术为企业员工和技术人员展示相关信息提供了一种完美的方法。借助AR和VR技术,技术人员能够实时查看操作任务、机械故障等方面的相关信息,并在必要时参考用户指南。他们甚至可以联系专家,通过AR技术实时获得帮助。AR技术的另一个巨大优势是,它能够在降低风险和成本的同时,加强行业培训和学习。

數字孿生
工业4.0让生产流程变得越来越数字化,许多企业都在竭力探寻如何在运营层面和战略层面实现并提升实际价值。借助數字孿生概念,企业可以通过数字模型表征物理产品的原型,快速检测出产品存在的问题,进而塑造出更好的产品并精准地预测结果。不仅如此,工业4.0与數字孿生的融合,将促使各个行业迅速地推出新产品、改善运营状况,并推出新的商业模式以促进收入增长。

以上提到的仅仅是能够激发工业4.0潜能的部分技术。在制造业中实施工业4.0时,采用这些热门技术,能够逐渐改进业务运营状况。如果企业需要的时端到端的工业4.0实施方案和服务,那么安富利旗下的Softweb Solutions公司将是他们最理想的合作伙伴。

Softweb Solutions的智能解决方案能够帮助制造企业连接多条生产线和机械设备,从不同的来源获取不同阶段的数据,开发诸如远程监控、边缘分析、预测性维护和數字孿生等方面的功能和应用。通过打破现有的生产流程,并使其变得更加智能化和高效,助力企业向工业4.0迈进。

 

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